在现代SMT产线里在线AXI（X射线自动检测）已经成了必不可少的检测环节，它能发现BGA、QFN、CSP等不可见焊点的缺陷是提升良率和降低成本的关键设备，我在JEENOCE负责过多个汽车电子、半导体客户的产线升级项目，本文将会结合行业实践和我们在非标自动化领域的经验希望能为各位工程师提供实用参考。
提升良率：及时发现潜在焊接问题，避免不良流入下道工序。
降低成本：减少返修、停机和报废。
支撑数字化工厂：与MES/ERP系统结合，形成数据闭环。
小贴士：在车规级、医疗级电子中，客户常要求“全板+全数检测”，所以在线AXI比离线AXI更具优势。
公式：UPH = (3600 ÷ 单板检测时间) × 设备利用率
例子：单板检测25秒，设备利用率80%，UPH≈115。
我在为之前一个汽车电子客户导入AXI时，参考了卓茂科技AXI9000在展会上的性能指标（≤2秒/FOV），将我们的在线xray设备的目标设为1.7秒/FOV。通过优化PCB布局和传送带节拍，把UPH从420提升到580，产能提升38%。
小贴士：行业常见指标为2~3秒/FOV。如果≤2秒/FOV，说明设备性能达到高端水平。
SMEMA标准接口：主流产线通用。
自定义接口：适合非标治具，但需要工程师快速响应。
SECS/GEM协议：半导体产线的通信标准。
MES数据上传：实现实时良率监控、追溯与分析。
在一家电子组装厂我们部署AXI时实现了：
AXI→MES实时数据上传。
ERP自动触发物料补货。
停机时间减少20%。
对比案例：三英精密的AXI设备被纳入“攻坚克难案例库”就是因为它能结合AI算法和MES实现实时判定说明数字化集成已是行业标准配置。
三类数据融合后，可以用加权算法或AI模型做综合判定，减少误判和漏判。
我们提出“Quick For Data Analysis”能快速整合SPI、AOI、AXI的数据，帮助工程师在几分钟内定位问题。
日联科技的AI深度学习AXI也展示了类似思路——不同器件采用定制算法，自动识别缺陷，效率提升明显。
欧洲半导体企业（产品航空航天向保密）产线产品为高可靠性功率模块。
问题：原有离线AXI效率低，不支持MES。
方案：
部署在线AXI，UPH≥500；
与MES/ERP无缝对接；
构建SPI+AOI+AXI数据融合判据。
缺陷率下降60%；
OEE（综合效率）提升到90%；
停机时间缩短20%。
参考瑞茂光学的公开案例（检测精度≤5 μm，图像放大1500倍），我们也把检测精度作为重点指标，确保获得客户的信赖。
在线AXI用于全数实时检测；离线AXI多用于抽检或返修。
主要看传送带接口标准（如SMEMA）、高度、通信协议我们会做全面评估。
我们提供24/7服务热线，并有年度培训+维护计划，保障设备稳定运行。
AXI选型不是单纯买一台设备，而是关系到产线整体效率和智能化水平的升级，而际诺斯凭借全球50+国家服务网络、Turn-Key整线方案和“追求卓越·创新机制”的文化，愿意成为您最可靠的合作伙伴。
张工
JEENOCE高级自动化工程师
10年SMT产线集成经验主导过多家世界500强企业的AXI部署项目。
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