在当前锂电和新能源行业飞速发展的背景下，生产线的智能化升级已经成为企业提升竞争力的重要手段，而作为负责电芯到模组Pack全流程生产运营的生产经理或运营总监，你可能经常遇到的问题：产能爬坡难、质量不稳定、系统运行不顺畅，更头疼的是，很多关键操作靠“老师傅”经验，但这些经验不容易复制容易出错。
比如锂电池制造企业在建新产线的时候就会遇到类似的问题，他们在烘烤环节中发现环境温湿度变化会影响产品品质，但没人能准确说出该调什么参数。刚开始，他们只能靠老师傅的经验来调整，结果良率波动大，调试时间长，还经常出问题。
为了解决这个问题，这家企业引入了一个叫“工艺参数AI优化助手”的工具。这个工具通过采集历史数据，训练出一个机器学习模型，可以自动推荐不同环境下应该使用的烘烤参数一来，不仅减少了人为误差，还让新员工也能像专家一样操作，大大缩短了培训时间。
现在，这家企业的生产效率提高了，良率也稳定了。他们还把这套经验整理成了标准流程，写进了系统里，以后再有新设备或者新产线，直接照着做就行。
对于现在很多企业来说人才短缺是个大问题，如果只靠人风险太大，而如果我们能把人的经验变成系统的“能力”就能减少对个人的依赖提升企业的抗风险能力。
所以现在越来越多的企业开始重视“知识封装”就是把那些隐性知识变成显性的数据模型，然后嵌入到生产系统中不管是老员工还是新员工都能按照标准流程操作，产品质量更一致，生产效率更高。
小贴士：“知识封装”不是一蹴而就的需要长期积累数据和经验，建议从一些小环节入手逐步推广到全厂，另外与专业团队合作可以更快实现效果。
我们公司之前在做锂电池生产过程中确实遇到过很多难题，特别是烘烤这一环，温度和湿度变化很大，老师傅虽然经验丰富，但每次都要自己摸索效率很低，后来我们和际诺斯合作引入了他们的AI优化助手，通过分析历史数据系统能自动推荐合适的参数，现在我们的良率提升了15%，而且新员工也能很快上手。这对我们来说是个很大的进步!
如果你正在考虑如何提升生产效率减少对“老师傅”的依赖，不妨从“知识封装”开始，这不仅是技术上的升级，更是管理思维的转变。
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