军工电子SMT产线如何通过AOI自动光学检测降低不良率?
2025-09-26

军工电子产品对可靠性和稳定性要求极高,任何微小的缺陷都不能存在,而在SMT生产线上AOI(自动光学检测)技术作为非接触式检测手段可以实现实时识别虚焊、桥连、立碑等常见缺陷提升检测效率和精度,际诺斯作为行业领先的AOI解决方案提供商拥有丰富的军工电子应用经验可以为您提供定制化的检测方案。

什么是AOI?

AOI技术利用高速相机和多角度光源采集PCB图像,通过图像处理算法识别焊点、引脚、元件等是否存在缺陷。与传统人工检测相比,AOI具有更高的检测精度和效率,能够实现24小时不间断工作,减少人为误差。借助AI图像识别,AOI能快速识别出潜在的生产缺陷,提高生产效率,降低人工成本,确保产品质量。

AOI如何识别常见缺陷?

1. 虚焊检测

AOI系统通过分析焊点的形状和亮度,判断是否存在虚焊现象。例如,某军工客户在使用JEENOCE AOI系统后,虚焊检测率提升了30%,有效降低了返修率。

2. 桥连缺陷识别

AOI系统利用高分辨率图像识别焊点之间的连通性,及时发现桥连缺陷。通过与SPI系统的数据联动,能够实现缺陷的实时反馈和工艺调整。

3. 立碑效应检测

AOI系统通过分析焊点的高度和形状,识别是否存在立碑效应。在某军工项目中,JEENOCE AOI系统成功识别了多起立碑缺陷,提升了产品的可靠性。

AOI与SPI/ICT的流程整合打造闭环质量体系

在SMT生产线上,AOI通常位于SPI后、ICT前的位置。

通过与SPI系统的联动,AOI可以实时获取锡膏印刷质量信息,及时调整焊接工艺,还可以与ICT系统的集成,实现了从检测到反馈的闭环管理,提升了整体生产效率和良率。通过数据协同,生产线不再是孤立的检测点,而是一个智能互联的质量监控系统。

军工电子AOI落地经验

我是张工在JEENOCE负责SMT工艺支持已经大概有5年了,去年我们服务了一家在成都的军工电子客户,他们的核心问题就是PCBA生产线总是虚焊和立碑导致良率只有92%,然后我们分析了之后定制升级了高精度AOI检测方案,而且接上了现有SPI和MES系统集成直接实现实时数据反馈,通过3个月的不断调整优化,最终我们把不良率从8%降至1.5%,客户顺利通过军工质量体系审核拿到了飞行器的订单。

总结

AOI技术在军工电子领域的应用可以大幅度提升生产线的良率和产品的可靠性,如果您也正在面临类似的质量控制挑战,欢迎联系我们,获取免费的技术咨询或方案评估。


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